Uusi tutkimus osoittaa, että nykypäivän johtavat tekoälymallit kamppailevat usein tunnistaakseen verkkosivuston kaikkein perustavimmat tekniset ongelmat. Testissä, jossa malleja ChatGPT, Claude, Gemini ja Grok pyydettiin analysoimaan tarkoituksella virheellisiä sivustoja, ne onnistuivat tunnistamaan oikeat ongelmat vain 20 prosentissa tapauksista.
Testi kattoi kuusi erilaista skenaariota, jotka muodostavat kriittisiä esteitä hakukoneoptimoinnille, kuten verkkosivustot, jotka on estetty robots.txt-tiedostossa, sivut, joissa on noindex-tunnisteet, rikkinäiset linkit ylänavigoinnissa ja roskapostilla täytetyt verkkotunnukset. Vaikka jotkut näistä virheistä estävät verkkosivustojen indeksoinnin hakukoneissa, tekoälymallit pyrkivät ehdottamaan yleisiä toimenpiteitä sen sijaan, että ne huomauttaisivat akuutista virheestä. Yhteensä 144 luodusta SEO-suosituksesta vain seitsemän käsitteli todellista perimmäistä syytä. Yleensä ehdotettiin sen sijaan toimenpiteitä, kuten lisää sisältöä, parannettua sisäistä linkitystä tai skeeman merkintöjen käyttöönottoa.
Yllättävintä ei ole se, että tekoäly tekee virheitä, sanoo SEO-asiantuntija Magnus Bråth.
Se on se, että se jättää huomaamatta virheet, jotka sen pitäisi olla triviaaleja havaita ja jotka estävät kaiken muun SEO:n, kunnes ne on korjattu. Jos verkkosivustolla on noindex kaikilla sivuilla, ei ole väliä kuinka hyvä sisältö on. Et silti tule näkymään.
Tulosten syyksi kerrotaan, että tekoälymallit luovat vastauksia sen perusteella, miten hakukoneoptimointia yleensä tehdään, eikä sen perusteella, että ne suorittaisivat todellisen diagnostiikan tietystä verkkosivustosta.
Tekoäly vastaa usein kysymykseen, miten SEO:ta yleensä parannetaan, eikä siihen, mitä juuri tämä verkkosivusto todella tarvitsee, selittää Magnus Bråth.
Se on ratkaiseva ero. Se antaa järkevän vakio vastauksen teknisen analyysin sijaan.
Samalla korostetaan, että tekoälyllä on edelleen tehtävänsä alalla, pääasiassa tuottavuustyökaluna. Asiantuntijat käyttävät tekniikkaa päivittäin työn tehostamiseen, mutta testi osoittaa, että tekoäly ei ole tällä hetkellä valmis korvaamaan teknistä osaamista toimenpiteiden priorisoinnissa.
Käytän itse tekoälyä joka päivä ja se säästää paljon aikaa. Mutta se on edelleen avustaja, ei SEO-asiantuntija. Jos annat tekoälyn yksin ohjata prioriteetteja, on ilmeinen riski, että optimoit vääriä asioita, kun todelliset ongelmat jäävät ratkaisematta, päättää Magnus Bråth.